Almacén de datos (Data Warehouse)

1.1  Definición de Almacén de Datos

Un Almacén de Datos (o Data Warehouse) es una gran colección de datos que recoge información de múltiples sistemas fuentes u operacionales dispersos, y cuya actividad se centra en la Toma de Decisiones -es decir, en el análisis de la información- en vez de en su captura. Una vez reunidos los datos de los sistemas fuentes se guardan durante mucho tiempo, lo que permite el acceso a datos históricos; así los almacenes de datos proporcionan al usuario una interfaz consolidada única para los datos, lo que hace más fácil escribir las consultas para la toma de decisiones.

1.2  Diferencias entre Base de Datos y Almacén de Datos

Base de Datos Operacional	Almacén de Datos
Datos operacionales	Datos del negocio para Información
Orientado a aplicación	Orientado al sujeto
Actual	Actual + Histórico
Detallada	Detallada + Resumida
Cambia continuamente	Estable

1.3  Data Warehousing

Data Warehousing es el proceso que facilita la creación y explotación de un Almacén de Datos.

Los Sistemas de Data Warehousing incluyen funcionalidades como:

• Integración de bases de datos heterogéneas (relacionales, documentales, geográficas, archivos, etc.)
• Ejecución de consultas complejas no predefinidas visualizando el resultado en forma gráfica y en diferentes niveles de agrupamiento y totalización de datos.
• Agrupamiento y desagrupamiento de datos en forma interactiva.
• Análisis del problema en términos de dimensiones.
• Control de calidad de datos.

1.4  Características del Almacén de Datos

• Organizado en torno a temas. La información se clasifica en base a los aspectos que son de interés para la empresa.
• Integrado. Es el aspecto más importante. La integración de datos consiste en convenciones de nombres, codificaciones consistentes, medida uniforme de variables, etc.
• Dependiente del tiempo. Esta dependencia aparece de tres formas:
• La información representa los datos sobre un horizonte largo de tiempo.
• Cada estructura clave contiene (implícita o explícitamente) un elemento de tiempo (día, semana, mes, etc.).
• La información, una vez registrada correctamente, no puede ser actualizada.
• No volátil. El Almacén de Datos sólo permite cargar nuevos datos y acceder a los ya almacenados, pero no permite ni borrar ni modificar los datos.

1.5  Arquitectura Data Warehouse

La estructura básica de la arquitectura Data Warehouse incluye:

1. Datos operacionales. Origen de datos para el componente de almacenamiento físico del Almacén de Datos.
2. Extracción de datos. Selección sistemática de datos operacionales usados para formar parte del Almacén de Datos.
3. Transformación de datos. Procesos para sumarizar y realizar cambios en los datos operacionales.
4. Carga de datos. Inserción de datos en el Almacén.
5. Almacén. Almacenamiento físico de datos de al arquitectura Data Warehouse.
6. Herramienta de acceso. Herramientas que proveen acceso a los datos.

1.6  Estructura lógica del Almacén de Datos

La estructura lógica de un Almacén de Datos está compuesta por los siguientes niveles:

• Metadatos. Describen la estructura de los datos contenidos en el almacén.
• Están en una dimensión distinta al resto de niveles.
• Datos detallados actuales. Obtenidos directamente del procesado de los datos.
• Forman el nivel más bajo de detalle.
• Ocupan mucho espacio.
• Se almacenan en disco, para facilitar el acceso.
• Datos detallados históricos. Igual que los anteriores, pero con datos correspondientes al pasado.
• Se suelen almacenar en un medio externo, ya que su acceso es poco frecuente.
• Datos ligeramente resumidos. Primer nivel de agregación de los datos detallados actuales.
• Corresponden a consultas habituales.
• Se almacenan en disco.
• Datos muy resumidos. Son el nivel más alto de agregación.
• Corresponden a consultas que se realizan muy a menudo y que se deben obtener muy rápidamente.
• Suelen estar separados del Almacén de datos, formando Supermercados de Datos (Data Marts).

1.7  Estructura física del Almacén de Datos

La estructura física puede presentar cualquiera de las siguientes configuraciones:

• Arquitectura centralizada. Todo el Almacén de datos se encuentra en un único servidor.
• Arquitectura distribuida. Los datos del Almacén se reparten entre varios servidores. Asignando cada servidor a uno o varios temas lógicos.
• Arquitectura distribuida por niveles. Refleja la estructura lógica del Almacén, asignando los servidores en función del nivel de agregación de los datos que contienen. Un servidor está dedicado para los datos de detalle, otro para los resumidos y otro para los muy resumidos.
  Cuando los datos muy resumidos se duplican en varios servidores para agilizar el acceso se habla de Supermercados de datos (Data Marts).

1.8  Software Data Warehouse

• Red Brick Warehouse
• Essbase
• Pilot Decission Support Suite
• Microsoft SQL Server
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•  TABLEROS DE CONTROL.
• 2.1.1 ANTECEDENTES DEL TABLERO DE CONTROL.
  De acuerdo con (Brend Afal, 2009), el tablero de control nació como una herramienta gerencial con el objetivo básico de poder diagnosticar una situación y de efectuar un monitoreo permanente. Es una metodología para organizar la información y acrecentar el valor. Tiene la gran ventaja de no requerir grandes planes estratégicos formales para poder diseñarla.
  Las mediciones de desempeño son de buena ayuda para los directivos a efectos de:
  • Conocer o diagnosticar un estado de situación para no llevarse sorpresas.
  • Comunicar y alinear a la organización a los objetivos globales.
  Por esto es que el Tablero de Control es un sistema muy útil para definir la estructura de negocio en mediciones de desempeño, con una visión amplia de la organización y para lograr comunicar e implementar la estrategia reflejada en dicho modelo.
  La metodología de dicho sistema parte de definir unos veinte o veinticinco Factores Críticos de Éxito (FCE) clasificados en cuatro perspectivas que se muestran en la Figura 2.1:
  Se determinan entonces uno o dos indicadores críticos para monitorear cada FCE y las relaciones causa-efecto entre ellos para entender el modelo de negocio.
  A partir de la definición de FCE e indicadores, en muchas de estas compañías el Tablero de Control o Balance Store Card (BSC) como se le conoce en inglés, ha ido evolucionando a un sistema central de gestión, más complejo, formal e integral, convirtiéndose en un sistema de mediciones completo para cada uno de los niveles de la organización integrado con los sistemas de planeamiento e incentivos.
  2.1.2 EL TABLERO DE CONTROL.
  El concepto de tablero de control parte de la idea de configurar un tablero de información cuyo objetivo y utilidad básica es diagnosticar adecuadamente una situación. Se lo define como el conjunto de indicadores cuyo seguimiento periódico permitirá contar con un mayor conocimiento sobre la situación de su empresa o sector.
  La metodología comienza identificando como áreas clave a aquellos “temas relevantes a monitorear y cuyo fracaso permanente impediría la continuidad y el progreso de su empresa o sector dentro de un entorno competitivo, aun cuando el resultado de todas las demás áreas fuera bueno” (Alberto Ballvé, 2000).
  2.1.3 TIPOS GENÉRICOS DE TABLEROS.
  2.1.3.1 TABLERO DE CONTROL OPERATIVO.
  De acuerdo con (Mario Héctor Vogel,1992) es aquel que permite hacer un seguimiento, al menos diario, del estado de situación de un sector o proceso de la empresa, para poder tomar a tiempo las medidas correctivas necesarias. Un ejemplo de este tipo de tablero se observa en la Figura 2.2. El tablero debe proveer la información que se necesita para entrar en acción y tomar decisiones operativas en áreas como: finanzas, compras, ventas, precios, producción, logística, etc.
  2.1.3.2 TABLERO DE CONTROL DIRECTIVO.
  Es el que posibilita monitorear los resultados de la empresa en su conjunto y de las diferentes áreas clave en que se puede segmentarla (Mario Héctor Vogel,1992). Está más orientado al seguimiento de indicadores de los resultados internos de la empresa en su conjunto y en el corto plazo. El tablero de control directivo puede ser observado en la Figura 2.3.
  
  
  
  
  
  
  2.1.3.3 TABLERO DE CONTROL ESTRATÉGICO.
  Brinda la información interna y externa necesaria para conocer la situación y evitar llevarse sorpresas desagradables importantes con respecto al posicionamiento estratégico y a largo plazo de la empresa (Mario Héctor Vogel,1992), tal como se puede apreciar en la Figura 2.4.
  2.1.3.4 TABLERO DE CONTROL INTEGRAL.
  Integra la información más relevante de las tres perspectivas anteriores para que el equipo directivo de la alta dirección de una empresa pueda acceder a aquella que sea necesaria para conocer la situación integral de la empresa (Mario Héctor Vogel,1992). El tablero de control integral puede ser observado en la Figura 2.5.
  Después de la definición de las áreas y de los indicadores, se deben mencionar los siguientes conceptos:
  Período del indicador: día, mes, acumulado del ejercicio, proyectado a fin del período fiscal o para los próximos meses, etc.
  Apertura: forma en la cual se podrá abrir y clasificar la información para acceder a sucesivos niveles de desagregación, en matrices multidivisionales por producto, sector geográfico, concepto de análisis, etc.
  Frecuencia de actualización: tiempo que transcurre entre distintas actualizaciones de los datos. On line, diaria, semanal, mensual.
  Referencia: base sobre la cual se desean calcular las desviaciones. Puede ser un estándar, la historia, el mes anterior, el promedio de los últimos doce meses, el presupuesto inicial o revisado, un objetivo o una meta, etc.
  Parámetro de alarma: niveles por encima o por debajo de los cuales el indicador es preocupante, por ejemplo, más o menos del 5% sobre una base de referencia.
  Gráfico: la mejor forma de representar gráficamente la realidad que muestra la información: pastel, barras, líneas, etc.
  Responsable de monitoreo: es quien debe informar al nivel superior cuando haya en el indicador alguna sorpresa desagradable. Es necesario liberar tiempo directivo para el monitoreo permanente.
  Como todo sistema de mediciones, puede ser muy útil para acortar diferencias entre lo abstracto y lo concreto, entre el análisis y la síntesis, entre la intuición y la racionalidad, entre lo intangible y lo tangible, entre lo cualitativo y lo cuantitativo.